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移步端
  • 25个你不得不知晓的数组reduce尖端用法

    如果经常利用reduce,怎么可能放过如此好用之他呢!我还是得把它从尘土中取出来擦干净,奉上他的高档用法给大家。一度如此好用之主意不应当把群众埋没。

    笔者:刘少奇 来源:segmentfault| 2020-02-13 18:05

    前景

    离开上一篇技术文章《1.5万字概括ES6全方位特性》通告到今天,已经有总体4个月没有输出过一篇技术文章了。哈哈,不是不想写,而是实在太忙,这段时间每天不是上班就是加班,总体没有自己之年华。这篇文章也是抽空之余完成,瞩望大家喜欢,谢谢大家继续支持我。

    本文首发于『搜狐技术产品』群众号,首发内容与博客内容略有不同,博客内容今早发布时额外有所增加

    reduce表现ES5新增的正常化数组方法之一,相比之下forEach、filter和map,在现实利用上好像有的被忽视,意识身边的人数极少使用它,导致这个如此强大的主意被逐渐埋没。

    如果经常利用reduce,怎么可能放过如此好用之他呢!我还是得把它从尘土中取出来擦干净,奉上他的高档用法给大家。一度如此好用之主意不应当把群众埋没。

    下对reduce的语法进行简单说明,详情可查看MDN的reduce()的相关说明。

  •  定义:对数组中的每个元素执行一个自定义的累计器,名将他结果汇总为单个返回值
  •  花样:array.reduce((t, v, i, a) => {}, initValue)
  •  数
  •   callback:回调函数(必选)
  •   initValue:初始值(可选)
  •  回调函数的底数
  •   total(t):一起器完成计算的返回值(必选)
  •   value(v):眼前元素(必选)
  •   index(i):眼前元素的目录(可选)
  •   array(a):眼前元素所属的数组对象(可选)
  •  经过
  •   以t表现累计结果的初始值,不设置t则以数组第一个元素为初始值
  •   起来遍历,采用累计器处理v,名将v的光照结果累计到t上,结束此次循环,回到t
  •   进去从一次循环,重温上述操作,直至数组最后一个元素
  •   结束遍历,回到最终的t
  • reduce的精髓所在是将累计器逐个作用于数组成员上,把上一次输出的值作为下一次投入的值。下举个简单的栗子,探望reduce的算计结果。

       
    1. const arr = [3, 5, 1, 4, 2];  
    2. const a = arr.reduce((t, v) => t + v);  
    3. // 等同于  
    4. const b = arr.reduce((t, v) => t + v, 0); 

    reduce实质上是一番累计器函数,穿过用户自定义的累计器对数组成员进行自定义累计,得出一番由累计器生成的值。此外reduce还有一个胞弟reduceRight,两个办法的效应其实是一样的,只不过reduce是升序执行,reduceRight是降序执行。

    对空数组调用reduce()和reduceRight()是不会执行其回调函数的,可认为reduce()对空数组无效

    尖端用法

    单凭以上一个简单栗子不可以说明reduce是个什么。为了展示reduce的魔力,我为大家提供25种现象来行使reduce的高档用法。有一部分高级用法可能需要结合其他艺术来促成,这样为reduce的简化提供了更多的可能。

    局部示例代码的打法可能有些骚,看得不习惯可自行整理成团结之习惯做法

  • 加上累乘 
  •    
    1. function Accumulation(...vals) {  
    2.     return vals.reduce((t, v) => t + v, 0);  
    3.  
    4. function Multiplication(...vals) {  
    5.     return vals.reduce((t, v) => t * v, 1);  
    6.  
       
    1. Accumulation(1, 2, 3, 4, 5); // 15  
    2. Multiplication(1, 2, 3, 4, 5); // 120 
  • 权重求和 
  •    
    1. const scores = [  
    2.     { score: 90, subject: "chinese", weight: 0.5 },  
    3.     { score: 95, subject: "math", weight: 0.3 },  
    4.     { score: 85, subject: "english", weight: 0.2 }  
    5. ];  
    6. const result = scores.reduce((t, v) => t + v.score * v.weight, 0); // 90.5 
  • 代表reverse 
  •    
    1. function Reverse(arr = []) {  
    2.     return arr.reduceRight((t, v) => (t.push(v), t), []);  
    3.  
       
    1. Reverse([1, 2, 3, 4, 5]); // [5, 4, 3, 2, 1] 
  • 代表map和filter 
  •    
    1. const arr = [0, 1, 2, 3];  
    2. // 代表map:[0, 2, 4, 6]  
    3. const a = arr.map(v => v * 2);  
    4. const b = arr.reduce((t, v) => [...t, v * 2], []);  
    5. // 代表filter:[2, 3]  
    6. const c = arr.filter(v => v > 1);  
    7. const d = arr.reduce((t, v) => v > 1 ? [...t, v] : t, []);  
    8. // 代表map和filter:[4, 6]  
    9. const e = arr.map(v => v * 2).filter(v => v > 2);  
    10. const f = arr.reduce((t, v) => v * 2 > 2 ? [...t, v * 2] : t, []); 
  • 代表some和every 
  •    
    1. const scores = [  
    2.     { score: 45, subject: "chinese" },  
    3.     { score: 90, subject: "math" },  
    4.     { score: 60, subject: "english" }  
    5. ];  
    6. // 代表some:至少一门合格  
    7. const isAtLeastOneQualified = scores.reduce((t, v) => v.score >= 60, false); // true  
    8. // 代表every:全方位合格  
    9. const isAllQualified = scores.reduce((t, v) => t && v.score >= 60, true); // false 
  • 数组分割 
  •    
    1. function Chunk(arr = [], size = 1) {  
    2.     return arr.length ? arr.reduce((t, v) => (t[t.length - 1].length === size ? t.push([v]) : t[t.length - 1].push(v), t), [[]]) : [];  
    3.  
       
    1. const arr = [1, 2, 3, 4, 5];  
    2. Chunk(arr, 2); // [[1, 2], [3, 4], [5]] 
  • 数组过滤 
  •    
    1. function Difference(arr = [], oarr = []) {  
    2.     return arr.reduce((t, v) => (!oarr.includes(v) && t.push(v), t), []);  
    3.  
       
    1. const arr1 = [1, 2, 3, 4, 5];  
    2. const arr2 = [2, 3, 6]  
    3. Difference(arr1, arr2); // [1, 4, 5] 
  • 数组填充 
  •    
    1. function Fill(arr = [], val = ""start = 0end = arr.length) {  
    2.     if (start < 0 || start >= end || end > arr.length) return arr;  
    3.     return [  
    4.         ...arr.slice(0, start),  
    5.         ...arr.slice(start, end).reduce((t, v) => (t.push(val || v), t), []),  
    6.         ...arr.slice(end, arr.length)  
    7.     ];  
    8.  
       
    1. const arr = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6];  
    2. Fill(arr, "aaa", 2, 5); // [0, 1, "aaa", "aaa", "aaa", 5, 6] 
  • 数组扁平 
  •    
    1. function Flat(arr = []) {  
    2.     return arr.reduce((t, v) => t.concat(Array.isArray(v) ? Flat(v) : v), [])  
    3.  
       
    1. const arr = [0, 1, [2, 3], [4, 5, [6, 7]], [8, [9, 10, [11, 12]]]];  
    2. Flat(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] 
  • 数组去重 
  •    
    1. function Uniq(arr = []) {  
    2.     return arr.reduce((t, v) => t.includes(v) ? t : [...t, v], []);  
    3.  
       
    1. const arr = [2, 1, 0, 3, 2, 1, 2];  
    2. Uniq(arr); // [2, 1, 0, 3] 
  • 数组最大最小值 
  •    
    1. function Max(arr = []) {  
    2.     return arr.reduce((t, v) => t > v ? t : v);  
    3.  
    4. function Min(arr = []) {  
    5.     return arr.reduce((t, v) => t < v ? t : v);  
    6.  
       
    1. const arr = [12, 45, 21, 65, 38, 76, 108, 43];  
    2. Max(arr); // 108  
    3. Min(arr); // 12 
  • 数组成员独立拆解 
  •    
    1. function Unzip(arr = []) {  
    2.     return arr.reduce(  
    3.         (t, v) => (v.forEach((w, i) => t[i].push(w)), t),  
    4.         Array.from({ length: Math.max(...arr.map(v => v.length)) }).map(v => [])  
    5.     );  
    6.  
       
    1. const arr = [["a", 1, true], ["b", 2, false]];  
    2. Unzip(arr); // [["a", "b"], [1, 2], [true, false]] 
  • 数组成员个数统计 
  •    
    1. function Count(arr = []) {  
    2.     return arr.reduce((t, v) => (t[v] = (t[v] || 0) + 1, t), {});  
    3.  
       
    1. const arr = [0, 1, 1, 2, 2, 2];  
    2. Count(arr); // { 0: 1, 1: 2, 2: 3 }  
       
    1. 此方法是字符统计和单词统计的规律,入参时把字符串处理成数组即可 
  • 数组成员位置记录 
  •    
    1. function Position(arr = [], val) {  
    2.     return arr.reduce((t, v, i) => (v === val && t.push(i), t), []);  
    3.  
       
    1. const arr = [2, 1, 5, 4, 2, 1, 6, 6, 7];  
    2. Position(arr, 2); // [0, 4] 
  • 数组成员特性分组 
  •    
    1. function Group(arr = [], key) {  
    2.     return key ? arr.reduce((t, v) => (!t[v[key]] && (t[v[key]] = []), t[v[key]].push(v), t), {}) : {};  
    3.  
       
    1. const arr = [  
    2.     { area: "GZ", name: "YZW", age: 27 },  
    3.     { area: "GZ", name: "TYJ", age: 25 },  
    4.     { area: "SZ", name: "AAA", age: 23 },  
    5.     { area: "FS", name: "BBB", age: 21 },  
    6.     { area: "SZ", name: "CCC", age: 19 }  
    7. ]; // 以地方area表现分组依据  
    8. Group(arr, "area"); // { GZ: Array(2), SZ: Array(2), FS: Array(1) } 
  • 数组成员所含关键字统计 
  •    
    1. function Keyword(arr = [], keys = []) {  
    2.     return keys.reduce((t, v) => (arr.some(w => w.includes(v)) && t.push(v), t), []);  
    3.  
       
    1. const text = [  
    2.     "当日天气真好,我想出去钓鱼",  
    3.     "我一边看电视,一头写作业",  
    4.     "小明喜欢同桌的小红,又欣赏后桌的小君,真TM花心",  
    5.     "近些年工作喜欢摸鱼的人数踏踏实实太多了,代码不理想写,在想入非非"  
    6. ];  
    7. const keyword = ["偷懒", "喜爱", "睡觉", "摸鱼", "真好", "一头", "明日"];  
    8. Keyword(text, keyword); // ["喜爱", "摸鱼", "真好", "一头"] 
  • 字符串翻转 
  •    
    1. function ReverseStr(str = "") {  
    2.     return str.split("").reduceRight((t, v) => t + v);  
    3.  
       
    1. const str = "reduce最牛逼" 
    2. ReverseStr(str); // "逼牛最ecuder" 
  • 数字千分化 
  •    
    1. function ThousandNum(num = 0) {  
    2.     const str = (+num).toString().split(".");  
    3.     const int = nums => nums.split("").reverse().reduceRight((t, v, i) => t + (i % 3 ? v : `${v},`), "").replace(/^,|,$/g, "");  
    4.     const dec = nums => nums.split("").reduce((t, v, i) => t + ((i + 1) % 3 ? v : `${v},`), "").replace(/^,|,$/g, "");  
    5.     return str.length > 1 ? `${int(str[0])}.${dec(str[1])}` : int(str[0]);  
    6.  
       
    1. ThousandNum(1234); // "1,234"  
    2. ThousandNum(1234.00); // "1,234"  
    3. ThousandNum(0.1234); // "0.123,4"  
    4. ThousandNum(1234.5678); // "1,234.567,8" 
  • 异步累计 
  •    
    1. async function AsyncTotal(arr = []) {  
    2.     return arr.reduce(async(t, v) => {  
    3.         const at = await t;  
    4.         const todo = await Todo(v);  
    5.         at[v] = todo;  
    6.         return at;  
    7.     }, Promise.resolve({}));  
    8.  
       
    1. const result = await AsyncTotal(); // 要求在async围绕下利用 
  • 斐波那契数列 
  •    
    1. function Fibonacci(len = 2) {  
    2.     const arr = [...new Array(len).keys()];  
    3.     return arr.reduce((t, v, i) => (i > 1 && t.push(t[i - 1] + t[i - 2]), t), [0, 1]);  
    4.  
       
    1. Fibonacci(10); // [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34] 
  • URL数反序列化 
  •    
    1. function ParseUrlSearch() {  
    2.     return location.search.replace(/(^\?)|(&$)/g, "").split("&").reduce((t, v) => {  
    3.         const [key, val] = v.split("=");  
    4.         t[key] = decodeURIComponent(val);  
    5.         return t;  
    6.     }, {});  
    7.  
       
    1. // 假设URL为:https://www.baidu.com?age=25&name=TYJ  
    2. ParseUrlSearch(); // { age: "25", name: "TYJ" } 
  • URL数序列化 
  •    
    1. function StringifyUrlSearch(search = {}) {  
    2.     return Object.entries(search).reduce(  
    3.         (t, v) => `${t}${v[0]}=${encodeURIComponent(v[1])}&`,  
    4.         Object.keys(search).length ? "?" : ""  
    5.     ).replace(/&$/, "");  
    6.  
       
    1. StringifyUrlSearch({ age: 27, name: "YZW" }); // "?age=27&name=YZW
  • 回到对象指定键值 
  •    
    1. function GetKeys(obj = {}, keys = []) {  
    2.     return Object.keys(obj).reduce((t, v) => (keys.includes(v) && (t[v] = obj[v]), t), {});  
    3.  
       
    1. const target = { a: 1, b: 2, c: 3, d: 4 };  
    2. const keyword = ["a", "d"];  
    3. GetKeys(target, keyword); // { a: 1, d: 4 } 
  • 数组转对象 
  •    
    1. const people = [  
    2.     { area: "GZ", name: "YZW", age: 27 },  
    3.     { area: "SZ", name: "TYJ", age: 25 }  
    4. ];  
    5. const map = people.reduce((t, v) => {  
    6.     const { name, ...rest } = v;  
    7.     t[name] = rest;  
    8.     return t;  
    9. }, {}); // { YZW: {…}, TYJ: {…} } 
  • Redux Compose函数原理 
  •    
    1. function Compose(...funs) {  
    2.     if (funs.length === 0) {  
    3.         return arg => arg;  
    4.     }  
    5.     if (funs.length === 1) {  
    6.         return funs[0];  
    7.     }  
    8.     return funs.reduce((t, v) => (...arg) => t(v(...arg)));  

    兼容和总体性

    好用是挺好用之,但是兼容性如何呢?在Caniuse上寻找一番,冷水性绝对的好,可大胆在其他项目上采取。无需吝啬你的想象力,尽情抒发reduce的compose技术啦。对于时常做一些累计的效应,reduce绝对是首选方法。

    此外,局部同学可能会问,reduce的性质又如何呢?下我们通过对for-in、forEach、map和reduce四个办法同时做1~100000的丰富操作,探望四个办法各自的推行时间。

       
    1. // 创造一个长度为100000的数组  
    2. const list = [...new Array(100000).keys()];  
    3. // for-in  
    4. console.time("for-in");  
    5. let result1 = 0 
    6. for (let i = 0; i < list.length; i++) {  
    7.     result1 += i + 1;  
    8.  
    9. console.log(result1);  
    10. console.timeEnd("for-in");  
    11. // forEach  
    12. console.time("forEach");  
    13. let result2 = 0 
    14. list.forEach(v => (result2 += v + 1));  
    15. console.log(result2);  
    16. console.timeEnd("forEach");  
    17. // map  
    18. console.time("map");  
    19. let result3 = 0 
    20. list.map(v => (result3 += v + 1, v));  
    21. console.log(result3);  
    22. console.timeEnd("map");  
    23. // reduce  
    24. console.time("reduce");  
    25. const result4 = list.reduce((t, v) => t + v + 1, 0);  
    26. console.log(result4);  
    27. console.timeEnd("reduce"); 
    加上操作 推行时间
    for-in
    6.719970703125ms
    forEach
    3.696044921875ms
    map
    3.554931640625ms
    reduce
    2.806884765625ms

    上述代码在MacBook Pro 2019 15寸 16G内存 512G闪存的Chrome 79从实施,不同之机械不同之气氛下实施以上代码都有可能存在差异。

    我已同时测试过多台机械和多个航天器,继续做了10先后以上操作,意识reduce完全的平均执行时间还是会比任何三个办法稍微快一点,故此大家还是放心使用啦!本文更多是探讨reduce的采取技巧,如对reduce的兼容和总体性存在问题,可自行参考相关资料进行检查。

    结束语

    写到最后总结得差不多了,持续如果我想起还有哪些reduce尖端用法遗漏的,会持续在这篇文章上补全,同时也指望各位朋友对文章里之要进行补充或提出自己之视角。迎接在凡间进行评价或补喔,喜爱的线个赞或收个藏,合同你在开发时用得上。

    【义务编辑: 庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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